François Chollet，作为Keras框架的创造者和AI领域的思想者，近期在社交媒体上密集表达了他对当前AI发展方向的批判性观点。他认为，将AI视为提高效率的工具是一种错误的框架，真正有价值的是利用AI创造新东西，而非在旧范式下节省人力（François Chollet：把AI当效率工具是错误框架）。
在编程智能体方面，Chollet指出许多当前方法缺乏对马尔可夫性质的建模，即智能体无法精确追踪历史轨迹，导致在非马尔可夫任务中表现不佳（François Chollet：大多数人类任务非马尔可夫过程，智能体需精确追踪历史轨迹）。他用“盲松鼠”比喻编程智能体，认为它们需要更强的约束引导（Fchollet：编程智能体像盲松鼠，需用约束引导）。此外，他强调智能体编程本质上是一种机器学习问题，而不是简单的规则编写（F. Chollet: 智能体编程本质是机器学习）。
Chollet还探讨了AI的社会影响，指出AI正在放大行动力差距，即那些能够有效利用AI的人会获得更大的优势，从而加剧不平等（François Chollet：AI正在放大行动力差距）。技术上，他提出符号学习可能替代梯度下降，成为新的学习基底（符号学习：替代梯度下降的新学习基底），并认为无法用数学或代码表达的想法只是直觉，不应作为AI系统的目标（François Chollet:无法用数学或代码表达的想法只是直觉）。
当前焦点：Chollet的言论持续挑战AI社区的主流实践，尤其是在智能体设计和学习范式上。值得观察他是否会提出具体的实现方案，以及这些观点是否会影响新一代AI工具的研发方向。