Yann LeCun 近期持续强调当前大语言模型（LLM）的局限性，并力推世界模型作为通往通用人工智能（AGI）的关键路径。他认为 LLM 虽非泡沫，但无法成为人类级思考者，因为它们缺乏对现实世界的结构化理解 LeCun：LLM 不是泡沫，但别指望它们成为人类级思考者。在与 DeepMind 的 Hassabis 的对比中，LeCun 直言当前 AI 不智能，而 Hassabis 则认为人类处于奇点山脚 DeepMind的Hassabis称人类处于奇点山脚，LeCun认为当前AI不智能。
在技术进展方面，LeCun 团队发布新论文探讨 LeJEPA 何时能真正学到世界模型，提出高斯结构是关键 LeCun新论文：LeJEPA何时真正学到世界模型？高斯结构是关键。他更公开预测 12-18 个月内将出现通用分层世界模型 Yann LeCun 预测：12-18 个月内将出现通用分层世界模型。此外，LeCun 力推 Project Tapestry 作为拯救西方开源 AI 的关键计划 Yann LeCun：Project Tapestry 是拯救西方开源AI的关键。
当前焦点在于世界模型能否突破 LLM 的统计预测瓶颈，实现真正的推理与规划。LeCun 认为无世界模型则无法构建可靠智能体 Yann LeCun：没有世界模型，LLM无法构建可靠智能体。未来看点：LeJEPA 的高斯结构假设能否在视觉与物理仿真中验证，以及 Project Tapestry 能否整合开源社区力量加速世界模型落地。