Grammar (GRAM) 是一种用于文本和语言处理的技术,它通过对语言进行分解和组合来理解和生成文本。近年来,GRAM在人工智能领域取得了显著的进展,特别是在自然语言处理和机器学习方面。 GRAM 近期进展 选择性状态空间模型状态使用的精确测量工具及其揭示的输入驱动迁移 - 研究人员开发了一种精确测量GRAM状态空间模型的方法,揭示了输入驱动迁移的现象。 美团万亿参数大模型 LongCat-2.0 开源,同步开放国产卡推理代码 - 美团开源了其万亿参数大模型LongCat-2.0,并提供了国产卡推理代码,推动了GRAM在工业界的应用。 MolGram:为分子语言模型注入局部n-gram记忆,提升化学任务性能 - MolGram通过注入局部n-gram记忆,显著提升了分子语言模型在化学任务上的性能。 当前焦点与观察点 GRAM技术正在迅速发展,其应用领域不断扩大。当前焦点包括:如何进一步提高GRAM模型的性能,如何将GRAM技术应用于更多领域,以及如何解决GRAM模型在处理大规模数据时可能遇到的问题。