Gary Marcus（盖里·马库斯）是纽约大学荣休心理学教授、知名 AI 评论者，也是当前对大语言模型和 AI 行业泡沫最具代表性的公开质疑者之一。他长期主张深度学习存在固有局限，近来因密集点评 Anthropic IPO、算力承诺和数据中心投资而持续引发讨论。
Gary Marcus 对 AI 泡沫的近期发声
当前焦点与观察点
围绕 Gary Marcus 的争议主要集中在两点：一是他对"AI 已死"类表述的澄清（见他本人对误读的回应），强调自己质疑的是 LLM 商业模式而非整个 AI 研究；二是他提出的五条行业预测，涉及估值泡沫、神经符号架构的回归以及新机会的出现。
支持者认为他提供了对抗行业叙事的重要平衡声音，其引用的英国央行报告（GenAI 靠企业支出拉动增长，而非提升工人效率）也为"生产率存疑"提供了宏观依据。反对者则批评其预测长期偏悲观、缺乏可证伪的量化标准。
值得观察的节点包括：Anthropic 招股文件中披露的约 320 亿美元未确认股权激励费用如何被市场解读、OpenAI 拒绝公开利润率数据后的舆论走向，以及他关于 LLM 可能被贴上 "too big to fail" 标签的论断是否应验。无论立场如何，这些争论本身已成为衡量行业信心的重要指标。