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Google Research 是 Google 旗下专注于人工智能、机器学习等领域前沿研究与技术创新的部门，致力于推动跨领域技术突破与应用落地。
Google Research 近期进展
GlucoFM：0.72M参数双流基础模型用于血糖监测 2026年8月26日，Google Research 发布 GlucoFM 模型，该模型拥有0.72百万参数，作为双流基础模型应用于血糖监测领域，为健康科技提供新方案。ME-POIs：结合移动性的POI嵌入框架
2026年8月24日，Google Research 推出 ME-POIs 框架，该框架整合了移动性信息，为地点嵌入提供更丰富的文本表示，提升 POI 相关技术应用。
S回忆是参数化事实性的瓶颈
来自 Google Research 博客的文章指出，在参数化事实性研究领域存在瓶颈问题，需进一步优化技术方向以突破当前限制。\为知识存储与检索提供新思路。
ensorFM：1万亿分钟传感器数据预训练模型
2026年7月10日，Google Research 发布 SensorFM 模型，基于1万亿分钟的传感器数据预训练，作为可穿戴健康领域的通用基础模型，拓展健康监测能力。
TTabFM：表格数据零样本基础模型
Google Research 发布 TabFM 模型，该模型针对表格数据进行零样本学习，为数据处理类任务提供高效解决方案，简化复杂数据应用流程。
Heat Resilience 数据扩展至50+全球城市
Google Research 将 Heat Resilience 数据扩展至50余个全球城市，丰富热力相关数据资源，助力气候变化等领域研究与实践。
imesFM 2.5 开源
Google Research 开源 TimesFM 2.5 零样本时间序列模型，为时间序列数据分析提供先进工具，，提升相关领域效率。
Gemini-SQL2 在文本到 SQL 基准测试中领先
Google Research 的 Gemini-SQL2 在文本转 SQL 测试中表现优异，准确率达80.04%，登顶 BIRD 榜单，展现技术优势。