§ 01综述

Liquid 近期进展

Liquid AI开源Antidoom：用FTPO减少推理模型Doom Loops

原文标题：Liquid AI发布Antidoom，通过FTPO技术减少推理过程中的Doom Loops，提升模型稳定性和效率。

原文标题：Liquid AI推出LFM2.5-230M模型，支持LLama-CPP、MLX、VLLM、SGLang和ONNX等多种推理框架，旨在设备端提供高效推理。

原文标题：Liquid AI发布最小模型LFM2.5-230M，并支持SGLang，进一步扩大了其模型在多语言处理上的应用范围。

原文标题：vLLM宣布首发支持LFM2.5-230M模型，专注于满足agent工作负载的需求。

原文标题：Liquid AI发布新的多语言搜索模型LFM2.5-Embedding-350M和ColBERT-350M，支持11种语言的快速搜索。

原文标题：Liquid AI的LFM2.5-8B-A1B模型在工具调用上以1/2的内存和2倍的速度击败了OpenAI的20B模型。

Liquid AI在人工智能领域持续推出创新模型和解决方案，其技术进步在多个领域展现出潜力。当前，Liquid AI正致力于优化模型性能，提升其在边缘计算和设备端推理中的应用能力。

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