Nova-3 是 Deepgram 推出的通用语音转文字（ASR）基础模型，支持单语和多语转写，主要面向企业级语音识别与实时转写场景，属于当前语音 AI 基础设施层的重要选项之一。模型与同公司语音生成模型 Aura-2 一起，已在 OpenRouter 平台上线，开发者和企业可以更方便地以 API 方式调用。
Nova-3 近期进展
当前焦点与观察点
Nova-3 受关注的重点不只在识别准确率，更在其基础设施选择。采用 AWS Trainium2 承载大规模推理，反映出语音 AI 厂商正通过自研优化加专用芯片的组合来控制成本——在按分钟或按 token 计费的语音转写业务中，推理成本直接决定商业模型的可行性。
另一个值得观察的方向是分发渠道。通过 OpenRouter 这类聚合平台上线后，Nova-3 与主流大语言模型处于同一个调用入口，开发者可以在同一个应用里组合语音输入与 LLM 处理。这种「语音模型即服务」的模式能否成为语音识别市场的主流采购方式，将影响 Deepgram 与 OpenAI Whisper、AssemblyAI 等竞品的竞争格局。
综合来看，Nova-3 代表了语音转写模型当前的两大趋势：多语言能力成为通用模型的标配，以及底层算力的国产化/专用化替代。后续可以关注其在实际企业负载中的延迟表现、多语种转写的准确率反馈，以及专用芯片路线对定价的影响。