Payal Arora 是一位研究全球南方数字文化的学者，现任乌得勒支大学包容性人工智能教席教授，近年因提出「全球南方的 AI 采用由真实需求驱动」这一视角而频繁出现在国际科技媒体上。她的核心观点是：不能把发达国家关于 AI 伦理与风险的讨论框架直接套用在发展中国家，后者的 AI 应用逻辑完全不同。
Payal Arora 的近期观点
当前焦点与观察点
Payal Arora 的论述之所以受到关注，在于它挑战了主流 AI 叙事中的两个默认假设：一是认为全球南方在 AI 浪潮中只是被动跟随者，二是认为 AI 讨论应优先围绕西方语境下的失业、版权等问题展开。她主张把视角转向那些真正依赖这些工具谋生的人群。
值得后续观察的点包括：需求驱动的 AI 采用能否转化为可持续的本地产业，而非停留在个体层面的工具使用；资源缺口驱动的场景创新，是否会反向输出影响发达市场的产品设计；以及如何在肯定其价值的同时，正视数据隐私和平台依赖等伴随而来的风险。这些问题的答案，将决定「全球南方 AI」是成为一种独立的发展范式，还是仍被纳入现有的全球技术分工之中。