近年来，Persona 概念在 AI 领域被赋予了新内涵，从游戏中的虚拟角色扩展到 AI 智能体的身份与行为设定，并逐步与记忆系统、视觉呈现等技术融合。
- 近期进展：
- 评估基准：研究者提出 MCP-Persona 基准，专为评估 LLM 智能体在真实个人应用中的表现而设计，强调 Persona 的准确性和一致性（MCP-Persona 基准：评估 LLM 智能体在真实个人应用中的表现）。
- 游戏智能体：PCSP 方法实现单策略控制无限 NPC，通过 Persona 分化提升游戏智能体的可扩展性和多样性（PCSP：单策略控制无限NPC，实现可扩展游戏智能体）。
- 虚拟形象与硬件：苹果收购虚拟形象公司 Animato，意图优化 Vision Pro 的 Persona 功能，增强用户数字身份的沉浸感（苹果收购虚拟形象公司 Animato，或优化 Vision Pro Persona）。
- 记忆系统：腾讯 AI 团队开源 Agent 记忆系统，通过三招解决长会话中 Persona 上下文丢失问题，提升交互连贯性（腾讯AI团队开源Agent记忆系统：三招解决长会话丢上下文）。
当前焦点集中在如何让 AI 的 Persona 更稳定、更个性化，同时降低计算成本。未来可观察跨系统互操作性（如 MCP 协议）、记忆与 Persona 的深度融合，以及消费级设备上的高效部署。