Poster(学术海报)是 AI 学术会议上展示研究成果的重要形式，研究者把论文的核心方法与实验结果浓缩为一页图文，在会议的 poster session 中面对面交流。随着 PyTorch Conference、ICML、EMNLP 等大型会议陆续公布日程，poster 环节的安排与参与方式也成为社区关注的实用话题。
Poster 在近期会议中的角色
当前焦点与观察点
围绕 poster 的讨论主要集中在三方面。一是展示效率：会议规模扩大后，poster session 常常拥挤嘈杂，如何在有限时间内讲清工作、吸引目标读者，成为研究者的软技能竞争点。二是制作工具：生成式 AI 正在改变海报与配图的生产方式，社区中已出现用 ChatGPT 等工具生成视觉素材的提示词分享，例如用 ChatGPT 制作 80 年代宝莱坞风格 AI 图片的提示词技巧，以及照片 Skill 合集：6 个高审美创意工作流这类创意工作流的传播，说明审美与信息设计的门槛正在降低。三是线上化：会议普遍提供电子版海报或短视频讲解，线下面对面交流的价值与线上传播的覆盖面如何平衡，仍在摸索中。
对研究者而言，poster 不是论文的附属品，而是获得反馈、建立合作的重要节点；对参会者而言，提前规划想看的 poster 列表，往往比泛泛逛展收获更大。