Protocol 当前最引人注目的趋势是 Model Context Protocol (MCP) 的快速标准化与生态普及。MCP 由 Anthropic 提出，旨在统一 AI 智能体与外部工具、数据源的连接方式。近期，MCP 被 Linux 基金会接纳为标准，标志着其成为行业公认的开放协议，有望降低 AI 应用开发的碎片化。在这一框架下，多个平台推出专用 MCP 服务：Runway 推出 Runway MCP，使 Claude、ChatGPT 等 AI 工具可直接调用其图像和视频生成能力；HeyGen 发布 HeyGen MCP，将 AI 视频制作无缝嵌入工作流；Notion MCP 使用量半年内显著增长，被誉为基础设施级服务。同时，Anthropic 自身也在深化 MCP 应用，推出桌面扩展允许一键安装 MCP 服务器至 Claude Desktop，并利用 MCP 实现代码执行以构建更高效的智能体。
除此之外，Protocol 概念也在向特殊场景延伸。Device Context Protocol (DCP) 被提出，专门面向受限设备，如微控制器，提供紧凑安全架构以支持 LLM 控制。此外，Browser Use Terminal 用 Rust 编写，实现浏览器自动化的 TUI 工具，也属于协议层面的高效实践。而 ChatGPT 推出的 Agentic Commerce 功能，则展示了协议在电商产品发现中的应用潜力。
当前焦点仍围绕 MCP 的标准化和生态完善：能否成为 AI 智能体连接的“HTTP 协议”？未来需观察其在不同行业和复杂工作流中的落地效果，以及与非 MCP 系统的互操作能力。