№rdma·concept
RDMA
别名
- 首次出现
- 2026-05-29
- 最近出现
- 2026-07-24
- 累计提及
- 21
§ 01综述
RDMA 近期进展
NVIDIA ModelExpress将DeepSeek-V4 Pro启动时间降至2分钟内
NVIDIA AI：NVIDIA的ModelExpress技术成功将DeepSeek-V4 Pro的启动时间缩短至2分钟以内，显著提升了深度学习模型的部署效率。
LM Studio 与苹果合作，成功用四台 Mac Studio 运行万亿参数 Kimi K2.6 大模型
IT之家：LM Studio与苹果合作，成功在四台Mac Studio上运行了万亿参数的Kimi K2.6大模型，展示了高性能计算在人工智能领域的应用潜力。
SAC: 基于CXL的稀疏注意力LLM解耦KV缓存系统
arXiv: DeepSeek：SAC系统利用CXL技术实现了稀疏注意力LLM的KV缓存解耦，有效提升了缓存效率。
WWDC26 苹果演示4台Mac Studio本地运行Kimi K2.6
IT之家：在WWDC26上，苹果展示了四台Mac Studio本地运行Kimi K2.6大模型的能力，凸显了苹果硬件在AI计算领域的实力。
英特尔推出以太网E835系列有线网卡：200GbE吞吐，支持RDMA
IT之家：英特尔发布了以太网E835系列有线网卡，支持200GbE吞吐量和RDMA技术，为高性能计算提供了更优的网络解决方案。
mKernel：多GPU多节点融合内核库，用于GPU驱动通信
marktechpost：mKernel是一个多GPU多节点融合内核库，旨在优化GPU驱动通信，提高分布式计算效率。
DeepSeek AI开源高性能分布式文件系统3FS
DeepSeek: GitHub 新仓库：DeepSeek AI开源了高性能分布式文件系统3FS，为大规模数据存储和访问提供了新的选择。
当前焦点与观察点
RDMA技术在高性能计算领域的应用越来越广泛，其在提升网络传输效率和降低延迟方面的优势逐渐显现。同时，随着人工智能和大数据技术的发展，对高性能计算的需求不断增长，RDMA技术有望在未来发挥更大的作用。