Scaling

Scaling（规模化）在AI领域仍是一个核心议题，但焦点正从单纯扩大模型参数转向更精细的维度——包括推理时间、智能体表现以及硬件架构。近期动态显示，Scaling Law依旧有效，但应用方式更加多样。

当前焦点在于：规模化已不再局限于模型参数，而是延伸至推理、智能体、硬件和部署等多个层面。未来值得观察的是，这些不同维度的Scaling如何协同，以及是否会出现新的瓶颈。