Scientific指基于科学原理和方法的研究与实践，涵盖从基础科学应用到技术开发的广泛领域。近期，科学计算与人工智能的交叉领域成为关注焦点，多家科技企业加强与科学计算公司的合作。 Scientific 近期进展 2023年12月，Jürgen Schmidhuber加盟Sakana AI出任首席科学顾问，这位深度学习先驱的加入为AI科学计算领域注入新动力。Jürgen Schmidhuber 加盟 Sakana AI 出任首席科学顾问 OpenAI宣称解决了Navier-Stokes方程难题，但三位数学家指出其方法回避了问题本质，引发科学界对AI解决复杂科学问题能力的质疑。OpenAI 称解决 Navier-Stokes 难题，三位数学家指其回避了问题 MIT与哈佛联合研究显示，大型语言模型无法真正进行科学发现，这一结论挑战了当前AI在科学研究中过度依赖的范式。MIT与哈佛新论文：LLM无法真正进行科学发现 AMD与Core Scientific达成合作，锁定最高2.5GW AI数据中心算力资源，强化科学计算基础设施支持。AMD 与 Core Scientific 达成合作，锁定最高 2.5GW AI 数据中心算力资源 当前焦点与观察点 科学计算正面临AI技术带来的机遇与挑战并存局面。一方面，科技巨头不断投入资源加强科学计算能力，如AMD与Core Scientific的合作展示了科学计算基础设施的重要性；另一方面，学术界对AI在科学发现中的作用提出质疑，认为当前AI系统仍无法替代真正的科学方法。科学界需要重新评估AI在科研中的定位，探索人机协作的新模式，而非简单替代。未来科学计算的发展将更注重方法论创新，而非仅追求算力提升。