近期，AI 科学家的概念从理论走向实践，多个研究团队推出了能够自主或辅助进行科学研究的 AI 系统。Sakana AI 启动 RSI Lab（让 AI 制造 AI），标志着自我进化的 AI 科研能力进入新阶段（Sakana AI）。Google DeepMind 发布了 Co-Scientist，这是一个基于 Gemini 的多智能体系统，能够复刻科学家研究循环，并已开放给个人研究者使用（Google DeepMind）。此外，AutoResearchClaw 项目探索了 AI 科研在失败与人类协作中进化的模式（rohanpaul_ai）。在专业领域，AI CFD Scientist 成为首个端到端物理仿真 AI 科学家，展示了 AI 在工程科学中的潜力（arXiv cs.AI）。
当前焦点在于这些 AI 科学家能否真正自主发现新知识，还是仅作为人类科学家的高效工具。争议点包括：AI 的科学发现是否可靠、可解释，以及如何避免“假阳性”结果。未来观察点包括：AI 科学家在物理学、生物学等领域的实际成果，以及多 Agent 协作系统的涌现行为。