Creativity（创造力）在 AI 领域通常指模型在生成内容时表现出的新颖性与原创性，正从难以量化的主观概念逐渐变成可测试、可对比的能力维度。随着生成式模型在图像、视频和设计领域的快速迭代，创造力既是厂商竞逐的卖点，也是衡量 AI 能否真正辅助专业创意工作的关键争议点。
AI 创造力的近期进展
创造力评估与商业化的观察点
当前 AI 创造力讨论的核心矛盾在于如何衡量它。Design Creativity Bench 一类的基准测试试图把主观的创造性变成可排名的指标，但“模型排名第一、仍远低于人类”的结果也提醒人们，基准分数与真实创作能力之间仍有距离。评估体系本身的合理性，将是接下来各方博弈的焦点。
另一条主线是商业化落地。从 Kling 4.0 进军广告周到企业用 ChatGPT 提升团队创意效率，创造力正从研究话题变成生产工具。观察点包括：专业设计师与 AI 的协作模式是否稳定成形、理论框架（如 Schmidhuber 的形式理论）能否指导更强的模型设计，以及平台在鼓励创作与内容安全之间如何划界。