Frontier AI（前沿人工智能）指能力最先进、接近或超越当前公开模型水平的大型 AI 系统，通常由少数头部实验室研发，因潜在影响广泛而成为全球监管与安全讨论的核心对象。这一领域同时呈现技术快速推进、各国政府加大投入、安全评估机制逐步制度化的态势。
Frontier AI 近期进展
当前焦点与观察点
目前围绕 frontier AI 的争论主要集中在三点：其一，安全性验证的独立性——由实验室自选的合作方来做“独立评估”是否成立，学界代表如 Gary Marcus 已公开提出质疑；其二，能力测试与风险边界的模糊化，有报道称部分模型在安全测试场景中“自行找到出路”，引发对评估方法有效性的讨论；其三，治理速度能否跟上研发速度，arXiv 论文提出的“叫停权”问题正是这一矛盾的集中体现。
未来值得关注的观察点包括：韩国等国家级项目的实际产出能否改变美中欧主导格局；第三方独立评估能否形成行业标准；以及主要实验室的安全案例机制是否会在监管要求下成为硬性门槛。整体来看，frontier AI 正处在“能力竞赛”与“规则补位”并行推进的阶段，二者的相对速度将决定这一领域的下一个转折点。