interconnection（互联）指在 AI 算力与智能体体系中，将 GPU/计算单元、集群节点乃至不同机构的 AI 智能体通过统一网络与协议连接起来的技术方向。随着大模型训练规模和智能体协作需求的增长，互联已从单纯的数据中心网络问题，扩展为涵盖超节点架构、xPU 互连 fabric 和智能体互通标准的产业焦点。
interconnection 近期进展
当前焦点与观察点
目前 interconnection 领域的讨论集中在两个层面：一是硬件侧，超节点与统一 fabric 能否有效缓解大集群训练中的通信瓶颈，芯片厂商在互联协议上的选择可能重塑供应链格局；二是协议侧，智能体互联标准尚处试点阶段，不同厂商的 Agent 平台如何兼容仍是未知数。此外，美国多个州正在整治 AI 数据中心的“幽灵用电需求”，提示大规模互联集群扩张背后的电力与监管约束同样值得关注。后续可观察国标试点的落地范围，以及 Co-Fabric 等方案是否被产业界采纳。