poolside

§ 01综述

Poolside，一个专注于自然语言处理的小型团队，近期在AGI竞赛中展示了其118B参数的Laguna S模型，这一模型在多个测试中超越了大规模参数模型的表现。

Laguna S 2.1版本的发布，不仅将参数量提升至118B，上下文支持扩展至1M，还加入了SGLang支持，展现了Poolside在模型性能上的持续进步。

在与Thinky 1T模型的对决中，Laguna S展现了小型开源模型在性能上的超越，这一成果在业界引起了广泛关注。

此外，Poolside还发布了Laguna S 2.1的编码模型，该模型在SWE-Bench多语言测试中取得了领先成绩，进一步证明了其模型在多语言处理上的优势。

Poolside 近期进展

Poolside的AGI竞赛：Model Factory、Laguna S与开源模型 Poolside发布Laguna S 2.1：118B参数、1M上下文，支持SGLang Poolside发布Laguna S 2.1，小型开源编程模型表现超越大模型 Poolside发布Laguna S 2.1：118B稀疏MoE模型，8B激活1M上下文

当前焦点与观察点

Poolside的Laguna S模型在性能上超越了大规模参数模型，展现了小型开源模型在AI领域的潜力。 Poolside的模型在多语言处理方面取得了显著成果，特别是在SWE-Bench多语言测试中的领先表现，值得关注。 Poolside与NVIDIA的合作，使得Laguna模型能够适配NVIDIA DGX Spark，这对于模型在实际应用中的部署具有重要意义。]

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