近期，“Spark”一词在科技领域被多个重要产品引用，主要指向两大方向：英伟达的 RTX Spark 个人 AI 超算芯片，以及谷歌的 Gemini Spark 智能助手。这反映出行业正加速将 AI 能力从云端下沉至个人设备，并推动更便捷的交互方式。
英伟达 RTX Spark：个人 AI 超算落地
英伟达发布了 RTX Spark 处理器，采用联发科 20 核 CPU 与 RTX GPU 结合的架构，旨在让个人电脑具备本地运行大模型的能力。首款搭载该芯片的笔记本是微软 Surface Laptop Ultra，预计秋季上市（首台英伟达 RTX Spark 笔记本：Surface Laptop Ultra 亮相）。英伟达称此举将开启“个人 AI 新时代”，认为本地算力是隐私与实时性的关键（NVIDIA 发布 RTX Spark 超算芯片，开启个人 AI 新时代）。此外，英伟达还展示了利用 2 块 DGX Spark 同时运行 16 个本地 AI 智能体的场景，凸显其边缘多任务潜力（2x DGX Sparks + MiniMax M2.7 NVFP4 同时运行16个本地AI智能体）。
谷歌 Gemini Spark：AI 助手融入日常
谷歌在 I/O 2025 后推出了 Gemini Spark，作为 Gemini 应用的新功能，面向美国地区 AI Ultra 订阅用户开放（Gemini Spark 向美国 Google AI Ultra 订阅用户开放）。该助手结合了全新界面与全天候运行能力，可执行日常任务演示（Gemini 推出全新界面与 Gemini Spark 全天候智能助手）。CEO Sundar Pichai 在 I/O 上强调了 Omni、Spark 等智能体在 AI 未来中的角色（Google CEO Sundar Pichai 在 I/O 2025 谈 Omni、Spark 智能体与 AI 未来）。
当前，两大巨头均以“Spark”为名，押注个人化 AI 体验。未来观察点在于：英伟达的硬件能否推动 PC 换机潮及应用生态迁移；谷歌的订阅制助手能否在实用性与用户增长间取得平衡。此外，国产模型如阶跃星辰的 Step 3.7 Flash 亦在智能体效率上发力，暗示 Spark 概念正被更多厂商采纳。