13:28Geek@geekbb精选介绍了一个工具,可在Apple Silicon Mac上通过MLX框架本地运行大语言模型。用户能从Hugging Face搜索并下载模型,用MLX进行离线推理,并启动一个OpenAI兼容的API服务。这样就能用curl或OpenAI客户端库调用本地模型。技巧MLXHugging FaceOpenAI兼容API本地推理教程2 个信源在谈推荐理由:想在Mac上本地跑大模型、不用联网?这个工具能从Hugging Face下模型,用MLX推理,还直接开个OpenAI API,当本地服务使。原文
10:31shao__meng@shao__meng精选73°OpenAI Codex 提供三种操作电脑能力:@ Browser 是线程内隔离浏览器,适合本地开发与视觉调试,无登录态和扩展;@ Chrome 使用真实 Chrome 身份,支持多标签和已登录 SaaS,操作等同于用户本人;@ Computer 控制整个桌面 GUI,用于原生 App 和无 API 流程,速度最慢但覆盖面最广。此外,Appshots 仅提供当前窗口上下文,不赋予控制权。文章还给出了基于任务场景的选择决策框架和三个典型应用案例。技巧OpenAICodexComputer UseChromeBrowser教程10 个信源在谈推荐理由:Codex 团队手把手教你区分三种控制模式:本地开发用 Browser,登录 SaaS 用 Chrome,原生应用用 Computer。还有决策框架,实测好用。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……
00:22岚叔@lufzzliz精选一位开发者基于历史实践,沉淀了一套完整的 LLM Wiki 教程,包含 Skill、实践案例和原理解读。教程可直接让 AI Agent 阅读并按照 Skill 进行实操,同时推荐结合 Agent 的定时任务能力实现 Wiki 的持续迭代。该教程旨在帮助用户高效构建和维护 LLM 知识库,适合对 LLM 应用落地感兴趣的团队和个人。AI产品LLMWiki教程智能体知识库推荐理由:做 LLM 知识库搭建的团队可以直接用这套 Skill 实操,配合 Agent 定时任务还能自动迭代,省去手动维护的麻烦。原文