02:20Perplexity@perplexity_ai精选Perplexity AI 宣布其 Deep Research 功能基于全新的 Search as Code 架构构建。该架构让模型能够编写代码来动态组装搜索过程,针对每个问题并行运行数千个检索步骤。在各项基准测试中,该系统的表现均超越了传统的深度研究方法。这一进展意味着 AI 搜索可以更高效、更精准地处理复杂研究任务。AI产品PerplexityDeep ResearchSearch as CodeAI搜索架构创新推荐理由:Perplexity 用代码驱动搜索的方式解决了传统深度研究效率低、泛化差的问题,做信息检索或研究分析的团队值得关注这一新范式。原文
11:22arXiv cs.LG@Jose E. Escrig Molina, Baoquan Chen, Daniel Probst精选Graph Set Transformer (GST) 是一种专为图集(sets of graphs)学习设计的新型神经网络架构,解决了现有方法需先用GNN编码图嵌入、导致特征提取与集合上下文建模分离的瓶颈。GST在每一层交错进行节点级特征传播和图间上下文建模,并通过门控机制融合两类信息。在合成数据集和三个真实基准(原子反应中心识别、反应产率预测、图像分类)上,GST在相同参数量下优于DeepSets、SetTransformer等基线。消融实验表明,局部与集合上下文的交错融合是性能提升的关键。论文图神经网络集合学习Graph Set Transformer架构创新图集推荐理由:做图神经网络或集合学习的研究者,GST解决了图集任务中局部与全局信息割裂的痛点,代码已开源,值得复现对比。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……