02:20
Perplexity@perplexity_ai
Perplexity@perplexity_ai精选
推荐理由：Perplexity 用代码驱动搜索的方式解决了传统深度研究效率低、泛化差的问题，做信息检索或研究分析的团队值得关注这一新范式。
精选
过去 24 小时，从 1009 条中筛出 58 条
6月12日
02:20
Perplexity AI 宣布其 Deep Research 功能基于全新的 Search as Code 架构构建。该架构让模型能够编写代码来动态组装搜索过程，针对每个问题并行运行数千个检索步骤。在各项基准测试中，该系统的表现均超越了传统的深度研究方法。这一进展意味着 AI 搜索可以更高效、更精准地处理复杂研究任务。
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
6月2日
09:49
09:49
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Aravind Srinivas@AravSrinivas精选
推荐理由：Perplexity 把搜索从“聊天”变成了“编程”，做研究、数据采集或竞品分析的团队可以大幅减少手动操作，值得一试。
6月1日
00:09
AITOP6月1日 00:09
5月31日
15:56
15:56
Decoder@Jonathan Kemper
精选
推荐理由：这项研究戳穿了AI搜索智能体的真实能力——它们更擅长背书而非真正搜索。做信息检索或依赖AI获取最新资讯的团队，看完会重新评估工具选择。
