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6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
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AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月1日
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AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
5月18日
11:52
11:52arXiv cs.AI@Sarah Martinson, Michael P. Brenner, Martyna Plomecka, Brian P. Williams, Nicholas G. Reich, Zahra Shamsi
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研究团队提出一种利用大语言模型(LLM)引导树搜索的自主系统,可迭代生成、评估和优化传染病预测软件。在2025-2026年美国呼吸道季节的前瞻性实时评估中,该系统自主发现针对流感、COVID-19和RSV的多样化模型,其集成预测性能一致达到或超过CDC人工策划的黄金标准集成。系统成功应对RSV数据稀缺的“冷启动”场景,并通过优化对数尺度距离指标和自动裁判机制确保模型可靠性。该框架克服了建模人力瓶颈,使专家级疾病预测能快速部署到更细粒度的地理区域和新兴病原体。
论文LLM疾病预测树搜索公共卫生自动建模

推荐理由:做公共卫生预测或传染病建模的团队,终于有了能自动生成专家级模型的工具,不用再靠人工反复调参——建议关注其开源代码和冷启动能力。
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