arXiv cs.LG@Emaad Khwaja, Chris Lettieri, Gerald Woo, Eden Belouadah, Marc Cenac, Guillaume Jarry, Enguerrand Paquin, Xunyi Zhao, Viktoriya Zhukov, Othmane Abou-Amal, Chenghao Liu, Ameet Talwalkar, David Asker Toto 2.0 是一系列开源时间序列基础模型,参数规模从 4M 到 2.5B,展示了单一训练配方即可实现预测质量的可靠提升。该模型家族在 BOOM、GIFT-Eval 和 TIME 三个基准上刷新了最先进水平。研究团队详细描述了架构、训练数据、超参数迁移管道等设计决策。所有五个基础检查点均以 Apache 2.0 许可证开源。这项工作标志着时间序列预测领域正式进入规模扩展时代。
推荐理由:时间序列预测终于有了可扩展的基础模型,做金融、能源、运维等预测任务的团队可以直接用开源权重,值得关注。