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全部模型产品行业论文技巧
标签:Baidu×
6月29日
01:31
01:31vLLM@vllm_project
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百度Unlimited-OCR现已集成到vLLM推理框架中,基于Reference Sliding Window Attention(R-SWA)机制实现恒定KV缓存,避免内存暴涨和速度下降。该模型能在32K上下文预算下一次性转录40+页文档,且编辑距离极低。在6K输出token场景下,推理速度比DeepSeek-OCR快35%,GPU内存和吞吐量保持恒定。
AI模型Unlimited-OCRBaiduvLLMOCRR-SWA

推荐理由:百度开源了Unlimited-OCR,在vLLM上跑,能一次性解析整本书,内存不涨,比DeepSeek-OCR快35%,做文档OCR的好东西。
原文
6月25日
13:45
13:45marktechpost@Asif Razzaq
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百度开源Unlimited OCR,一个3B参数的MoE模型,能在单次前向推理中解析数十页文档。其突破性的Reference Sliding Window Attention (R-SWA)机制使KV缓存保持恒定,随着输出增长内存和延迟不变。模型在OmniDocBench v1.5基准上获得93.23分,比DeepSeek OCR基线高出6.22分。该模型采用MIT许可证开源。
AI模型Unlimited OCRBaiduDeepSeekOmniDocBenchOCR

推荐理由:百度开源了一个3B参数的OCR模型,能一口气解析几十页文档,KV缓存不膨胀,性能直接碾压DeepSeek。
原文
09:30
09:30Jerry Liu@jerryjliu0
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Unlimited OCR是百度开源的OCR模型,总参数量3B,仅500M激活。它在表格解析和阅读顺序方面表现优秀,在OmniDocBench v1.5和v1.6上达到SOTA。核心创新是Reference Sliding Window Attention(R-SWA),能保持恒定KV缓存大小,单次前向传递处理40+页文档。与PaddleOCR-VL-1.6对比显示,它在语义格式和图表方面略有不足。
AI模型Unlimited OCRBaiduPaddleOCR-VL-1.6OCR开源模型

推荐理由:百度开源了Unlimited OCR,3B参数却只有500M激活,表格解析超强,能一次性读完40页文档,比PaddleOCR-VL-1.6强在表格和阅读顺序上。试试看?
原文
6月24日
12:40
12:40小互@imxiaohu
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百度发布新 OCR 模型 UnlimitedOCR,支持单次推理解析数百页文档,同时保持高吞吐速度。在 OmniDocBench v1.5 基准上,其准确率达到 93%,比原始 DeepSeek-OCR 基线提升 6 个百分点。模型已开源,可在 Hugging Face 和 GitHub 下载。
AI模型UnlimitedOCRBaiduOmniDocBenchDeepSeek-OCR文档解析

推荐理由:百度新出的 UnlimitedOCR 能一次处理几百页,速度还很快,直接比 DeepSeek-OCR 高了 6 个点,真正好用。
原文
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月1日
00:09
AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
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