精选理由
百度开源了一个3B参数的OCR模型，能一口气解析几十页文档，KV缓存不膨胀，性能直接碾压DeepSeek。
百度开源Unlimited OCR，一个3B参数的MoE模型，能在单次前向推理中解析数十页文档。其突破性的Reference Sliding Window Attention (R-SWA)机制使KV缓存保持恒定，随着输出增长内存和延迟不变。模型在OmniDocBench v1.5基准上获得93.23分，比DeepSeek OCR基线高出6.22分。该模型采用MIT许可证开源。
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百度开源Unlimited OCR，一个3B参数的MoE模型，能在单次前向推理中解析数十页文档。其突破性的Reference Sliding Window Attention (R-SWA)机制使KV缓存保持恒定，随着输出增长内存和延迟不变。模型在OmniDocBench v1.5基准上获得93.23分，比DeepSeek OCR基线高出6.22分。该模型采用MIT许可证开源。
Baidu open-sourced Unlimited OCR, a 3B-parameter MoE model that parses dozens of document pages in a single forward pass. Its Reference Sliding Window Attention (R-SWA) holds the KV cache constant, so memory and latency …