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DeepSeek-OCR

共 3 条相关 AI 资讯
6月24日
12:40
12:40小互@imxiaohu
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百度发布新 OCR 模型 UnlimitedOCR,支持单次推理解析数百页文档,同时保持高吞吐速度。在 OmniDocBench v1.5 基准上,其准确率达到 93%,比原始 DeepSeek-OCR 基线提升 6 个百分点。模型已开源,可在 Hugging Face 和 GitHub 下载。
AI模型UnlimitedOCRBaiduOmniDocBenchDeepSeek-OCR文档解析

推荐理由:百度新出的 UnlimitedOCR 能一次处理几百页,速度还很快,直接比 DeepSeek-OCR 高了 6 个点,真正好用。
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6月23日
13:55
13:55Geek@geekbb
精选
百度开源了一个基于DeepSeek-OCR升级的视觉语言模型OCR项目,支持一次性解析超长文档。该模型提供两种推理模式:gundam模式用于处理单张图片中的密集文字,base模式适用于多页文档或PDF。项目代码已在GitHub上发布,允许开发者直接使用。
AI模型百度DeepSeek-OCR视觉语言模型OCR开源模型

推荐理由:百度开源的OCR模型,在DeepSeek-OCR上做了升级,能一次性处理超长文档和密集文字,两种模式很实用。
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00:47
00:47berryxia@berryxia
精选72°
百度在Hugging Face上开源了Unlimited-OCR模型,其核心创新是R-SWA(Reference Sliding Window Attention),让KV Cache保持恒定,避免随页数爆炸。该模型可一次性解析单张图或多页PDF,在OmniDocBench上获得93分,比DeepSeek-OCR高出6个百分点。它取代了传统“分块+拼接”流程,实现端到端长文档理解,输出质量更高。
AI模型Unlimited-OCR百度OmniDocBenchDeepSeek-OCROCR

推荐理由:百度开源了Unlimited-OCR,几百页文档一次搞定,不用分块拼接,速度稳准狠,OmniDocBench上93分压了DeepSeek-OCR一头。
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