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官方一手arXiv: DeepSeek@Yonghan Gao, Zehong Chen, Lijian Xu, Jingzhi Chen, Jingwei Guan, Xingyu Zeng
推荐理由：DeepSeek-OCR这类压缩方法旧评测没测准，ZeroSense基准去掉语义干扰后，压缩质量和下游准确率明显脱节。
ZeroSense
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8月4日
11:46
以DeepSeek-OCR为代表的视觉-文本压缩方法在长上下文任务中宣称了很高的token压缩比。但现有评测依赖下游任务表现，MLLM的语义先验会掩盖文本保留的真实质量。新框架将视觉与语义能力解耦，ZeroSense Benchmark特意降低测试样本的语义关联。跨多个数据集的实验显示，压缩质量和下游准确率出现明显分歧，说明解耦式评测是必要的。