精选理由
百度开源了Unlimited-OCR，几百页文档一次搞定，不用分块拼接，速度稳准狠，OmniDocBench上93分压了DeepSeek-OCR一头。
百度在Hugging Face上开源了Unlimited-OCR模型，其核心创新是R-SWA（Reference Sliding Window Attention），让KV Cache保持恒定，避免随页数爆炸。该模型可一次性解析单张图或多页PDF，在OmniDocBench上获得93分，比DeepSeek-OCR高出6个百分点。它取代了传统“分块+拼接”流程，实现端到端长文档理解，输出质量更高。
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百度在Hugging Face上开源了Unlimited-OCR模型，其核心创新是R-SWA（Reference Sliding Window Attention），让KV Cache保持恒定，避免随页数爆炸。该模型可一次性解析单张图或多页PDF，在OmniDocBench上获得93分，比DeepSeek-OCR高出6个百分点。它取代了传统“分块+拼接”流程，实现端到端长文档理解，输出质量更高。
这速度真特么离谱啊！卧槽！ 最新开源的Unlimited-OCR能一次性处理几百页文档，而且速度还很稳。 而这个模型来自百度刚刚在hugging face 发布，其核心创新是R-SWA（Reference Sliding Window Attention）。 它让模型在解码时KV Cache保持恒定，不会随着文档页数增加而爆炸式增长。 结果就是：一张图或者一本多页PDF，直接扔进去就能一次性解析完，速度和稳定性都比传统逐页处理的方式好很…