OmniDocBench 相关 AI 资讯 · AI 热点

6月25日

13:45

13:45

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

精选

百度开源Unlimited OCR，一个3B参数的MoE模型，能在单次前向推理中解析数十页文档。其突破性的Reference Sliding Window Attention (R-SWA)机制使KV缓存保持恒定，随着输出增长内存和延迟不变。模型在OmniDocBench v1.5基准上获得93.23分，比DeepSeek OCR基线高出6.22分。该模型采用MIT许可证开源。

AI模型 Unlimited OCR Baidu DeepSeek

推荐理由：百度开源了一个3B参数的OCR模型，能一口气解析几十页文档，KV缓存不膨胀，性能直接碾压DeepSeek。

6月24日

12:40

12:40

小互@imxiaohu

精选

百度发布新 OCR 模型 UnlimitedOCR，支持单次推理解析数百页文档，同时保持高吞吐速度。在 OmniDocBench v1.5 基准上，其准确率达到 93%，比原始 DeepSeek-OCR 基线提升 6 个百分点。模型已开源，可在 Hugging Face 和 GitHub 下载。

AI模型 UnlimitedOCR Baidu OmniDocBench

推荐理由：百度新出的 UnlimitedOCR 能一次处理几百页，速度还很快，直接比 DeepSeek-OCR 高了 6 个点，真正好用。

6月23日

00:47

00:47

berryxia@berryxia

精选72°

百度在Hugging Face上开源了Unlimited-OCR模型，其核心创新是R-SWA（Reference Sliding Window Attention），让KV Cache保持恒定，避免随页数爆炸。该模型可一次性解析单张图或多页PDF，在OmniDocBench上获得93分，比DeepSeek-OCR高出6个百分点。它取代了传统“分块+拼接”流程，实现端到端长文档理解，输出质量更高。

AI模型 Unlimited-OCR 百度 OmniDocBench

推荐理由：百度开源了Unlimited-OCR，几百页文档一次搞定，不用分块拼接，速度稳准狠，OmniDocBench上93分压了DeepSeek-OCR一头。