PaddleOCR 相关 AI 资讯 · AI 热点

8月15日

23:12

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Viking@vikingmute

百度开源项目 PaddleOCR 和 Unlimited OCR 在 X 平台上获得开发者推荐。PaddleOCR 在纯 CPU 环境下也能运行，日常场景的速度和效果都很好。Unlimited OCR 擅长长文档解析，测试长 PDF 文件时表现出色。

技巧 PaddleOCR Unlimited OCR 百度

推荐理由：百度开源 PaddleOCR 纯 CPU 就能跑，Unlimited OCR 长 PDF 解析强，两个都能直接上手用。

6月26日

21:48

21:48

berryxia@berryxia

精选77°

PaddleOCR 发布 PP-OCRv6 系列，提供 Tiny、Small、Medium 三种尺寸，分别适配移动端、CPU 文档系统和高并发 API。在 A100 GPU 上单张推理仅需 0.13 秒，Intel CPU 上相比 v5 提速 3.9 至 5.2 倍，Apple M4 配合 ONNX Runtime 可达到 0.35 秒。官方强调轻量架构与高质量训练数据比单纯扩大参数规模更实用。

AI模型 PaddleOCR PP-OCRv6 部署优化

推荐理由：PaddleOCR 把 v6 的部署数据拉得很细，A100 0.13 秒、M4 0.35 秒，还有三种尺寸选，想在生产环境搭 OCR 的直接抄作业。

6月25日

10:09

10:09

berryxia@berryxia

PP-OCRv6已正式上架Hugging Face平台。本次更新新增transformers和ONNX Runtime两个推理后端，用户可以通过统一API在不同框架间无缝切换。相比PP-OCRv5，PP-OCRv6在字符识别精度上有进一步提升。该版本尤其适合希望在transformers生态中直接使用高性能OCR的开发者。

AI模型 PaddleOCR PP-OCRv6 Hugging Face

推荐理由：PaddleOCR的PP-OCRv6上HF了，支持transformers和ONNX Runtime双后端，切换框架不用改代码，超实用。

6月1日

22:47

22:47

Dify@dify_ai

PaddleOCR 和 ERNIE-Image 作为官方插件正式登陆 Dify Marketplace。用户现在可以在 Dify 工作流中直接调用文档解析（支持图片、PDF、多语言文档）和图像生成功能，无需额外部署。PaddleOCR 基于 PP-OCRv5 等模型，输出结构化数据用于 RAG 等下游任务；ERNIE-Image 提供免费图像生成，支持 Turbo 模式和 OpenAI 风格 API。这降低了构建文档智能和 AIGC 类 AI Agent 的门槛。

AI产品 Dify PaddleOCR ERNIE-Image

推荐理由：做 RAG 应用或需要文档解析的团队，现在可以直接在 Dify 工作流里用 PaddleOCR 把扫描件变成结构化数据，再配合 ERNIE-Image 生成配图，一条 workflow 搞定。建议试试这个插件组合。

5月20日

21:51

21:51

berryxia@berryxia

精选

PaddleOCR 3.5 正式发布，支持 Transformers 作为推理后端，PP-OCRv5 和 PaddleOCR-VL 1.5 模型可直接在 Hugging Face 生态中运行。此前将 PaddleOCR 集成到 RAG 或 Document AI 项目需要额外搭建服务栈，现在流程大幅简化。Hugging Face 团队参与了合作，使得 OCR 工具与主流 Transformer 生态无缝对接。输出结果更精准可靠，无需依赖 LLM 来补充。

AI产品 PaddleOCR Hugging Face OCR

推荐理由：做文档智能或 RAG 的团队终于不用在 OCR 和 Transformer 之间搭桥了，PaddleOCR 3.5 直接跑在 Hugging Face 上，省掉一堆服务栈，建议做 Document AI 的开发者点开试试。

5月19日

00:30

00:30官方一手Hugging Face: Blog（博客/媒体）

精选

PaddleOCR 3.5 版本正式发布，新增对 Transformers 后端的支持，允许用户使用 Hugging Face 生态中的预训练模型进行 OCR 和文档解析任务。这一更新打破了原有框架对 PaddlePaddle 模型的依赖，提升了模型选择的灵活性和生态兼容性。新版本还优化了文档解析性能，支持更多语言和复杂版面分析。对于需要集成 OCR 能力的开发者来说，这是一个重要的升级，可以直接利用社区丰富的 Transformers 模型资源。

AI产品 OCR 文档解析 PaddleOCR

推荐理由：PaddleOCR 拥抱 Transformers 生态，做文档解析和 OCR 的团队可以更灵活地选模型，不用被框架绑死，值得升级试试。