01:51marktechpost@Sana Hassan精选本教程演示如何使用QwenPaw搭建智能体工作区。首先安装并初始化QwenPaw,配置工作目录和认证。通过Colab secrets连接可选模型提供商(如OpenAI、Anthropic)。创建包含自定义技能和本地知识文件的结构化工作区。最后启动控制台并测试流式API。技巧QwenPaw智能体流式APIColab自定义技能10 个信源在谈推荐理由:手把手教你搭QwenPaw智能体工作区原文
04:11marktechpost@Sana Hassan精选本文教程基于微软的 Agent Governance Toolkit,构建了一个受治理的 AI 智能体工作流。该实现中,智能体不能直接执行工具,所有操作必须先通过治理层,该层会检查智能体身份、信任分数、风险等级、请求工具、操作类型、敏感度等。通过策略、审批、审计日志和风险控制,确保 AI 智能体工具使用的安全性。该实现可在 Colab 中运行,为开发者提供了一个可参考的治理框架。AI产品微软Agent Governance Toolkit智能体安全治理框架Colab推荐理由:做 AI 智能体安全治理的开发者终于有了可落地的参考——微软的治理层框架直接可用,建议在 Colab 上跑一遍,能快速理解策略、审批、审计日志如何集成。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……