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elvis@omarsar0
elvis@omarsar0精选
推荐理由：这篇论文用OpenAI Codex的思路做智能体技能提取，八个聚类五个纯度超0.95，但GRPO只提了2个点，分析很实在。
精选
过去 24 小时，从 756 条中筛出 48 条
6月19日
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论文提出三阶段流水线，从GUI轨迹中分段、聚类候选技能并训练技能感知策略。八个聚类中五个纯度≥0.95。但GRPO仅将技能步准确率从18.5%提升至20.5%，低于频率先验。作者指出弱边界检测器、无序段表示和离线奖励模型是三大原因。
6月11日
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