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官方账号vLLM@vllm_project
官方账号vLLM@vllm_project精选76°
推荐理由：vLLM和Hugging Face搞了个大活：Transformers v0.25.0直接兼容vLLM，450多个模型自动加速，不用自己写适配代码了，开箱即用！
精选
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7月9日
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vLLM与Hugging Face团队在v0.25.0中实现了Transformers建模后端与手写vLLM模型的对等性能。现在450多种Transformers架构可以直接在vLLM中以原生速度运行，完全无需移植代码。用户只需集成一次Transformers即可自动获得vLLM的融合内核、torch.compile和CUDA图优化。这一更新大幅降低了在vLLM上使用新模型的工程成本。
7月8日
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AITOP7月6日 12:01
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5月20日
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berryxia@berryxia
berryxia@berryxia精选
推荐理由：做文档智能或 RAG 的团队终于不用在 OCR 和 Transformer 之间搭桥了，PaddleOCR 3.5 直接跑在 Hugging Face 上，省掉一堆服务栈，建议做 Document AI 的开发者点开试试。
5月19日
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00:30官方一手Hugging Face: Blog（博客/媒体）
精选
推荐理由：PaddleOCR 拥抱 Transformers 生态，做文档解析和 OCR 的团队可以更灵活地选模型，不用被框架绑死，值得升级试试。