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Transformers v0.25.0: 450+架构无需移植即可在vLLM原生加速

Big news from @hmellor_ + @huggingface team🙌! I…

精选理由

vLLM和Hugging Face搞了个大活:Transformers v0.25.0直接兼容vLLM,450多个模型自动加速,不用自己写适配代码了,开箱即用!

AI 摘要

vLLM与Hugging Face团队在v0.25.0中实现了Transformers建模后端与手写vLLM模型的对等性能。现在450多种Transformers架构可以直接在vLLM中以原生速度运行,完全无需移植代码。用户只需集成一次Transformers即可自动获得vLLM的融合内核、torch.compile和CUDA图优化。这一更新大幅降低了在vLLM上使用新模型的工程成本。

AI 翻译 · 中文

vLLM与Hugging Face团队在v0.25.0中实现了Transformers建模后端与手写vLLM模型的对等性能。现在450多种Transformers架构可以直接在vLLM中以原生速度运行,完全无需移植代码。用户只需集成一次Transformers即可自动获得vLLM的融合内核、torch.compile和CUDA图优化。这一更新大幅降低了在vLLM上使用新模型的工程成本。

vLLMBig news from @hmellor_ + @huggingface team🙌! In v0.25.0 the Transformers modeling backend hits parity with hand-written vLLM models. Now 450+ transformers architectures run in vLLM at native speed with zero porting.