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标签：优化代理×
6月11日
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6月8日
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10:32arXiv cs.LG@Changkun Guan, El Mehdi Er Raqabi, Mathieu Tanneau, Pascal Van Hentenryck
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Benders分解是求解大规模混合整数优化问题的经典框架，但传统方法反复求解相似子问题，收敛慢。本文提出代理Benders分解（Proxy-BD），用自监督的预测-投影-补全机制生成对偶可行解，产生有效的Benders割，保证理论有效性。在大规模设施选址和网络设计问题上，Proxy-BD实现中位最优性差距低于0.5%，加速高达161倍，割数量减少240倍以上。该方法在子问题复杂度高时加速效果更显著，适合大规模分解场景。
论文Benders分解优化代理大规模优化自监督学习设施选址
推荐理由：做大规模优化或运筹学的团队终于有了加速Benders分解的实用方案——Proxy-BD用代理模型替代重复求解，理论保证不变但速度提升百倍，处理2000x2000规模问题的可以直接试。
原文
6月1日
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5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了！Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型，长时间任务不跑偏、不废话、不中断，像一个资深工程师一样默默干活，从功能开发到漏洞清扫全包圆，你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”，现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸，被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队，这个模型建议直接上手，效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？