02:15LangChain@LangChainAI精选LangChain 发布基于 Deep Agents 的循环工程方法,通过 self-harness 实现智能体自我改进。流程分三步:运行代理并观察失败(弱点挖掘)、提出 harness 改进方案、验证改进有效且无回归。论文见 arxiv.org/pdf/2606.09498,代码开源在 github.com/langchain-ai/d…。该方法可系统性提升 Agent 鲁棒性。技巧Deep AgentsLangChain智能体循环工程自我改进推荐理由:LangChain 公布了一种让智能体自己找弱点并改进的循环方法,每一步都给了具体操作,想调优 Agent 的可以照着试试。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……