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marktechpost@Asif Razzaq
marktechpost@Asif Razzaq精选
推荐理由：Liquid AI 出了个超小模型 LFM2.5-230M，手机跑 213 tokens 每秒，树莓派也能跑 42，指令遵循还比 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 强。
精选
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6月28日
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Liquid AI 发布了 LFM2.5-230M，这是其最小的 230M 参数开源权重模型。该模型在 Galaxy S25 Ultra 上达到 213 tok/s，在 Raspberry Pi 5 上为 42 tok/s。基于 LFM2 架构，它专注于工具使用和数据提取，在指令遵循上击败了 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 等更大模型。模型支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 框架。
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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arXiv: DeepSeek@Rui Huang, Zekun Jiang, Xingyu Niu, Yuqiang Li, Xinying Gu, Tianhang Zhou
精选
推荐理由：电池研发团队终于有了一个能处理多目标权衡的 AI 框架——ChargeBD 用 MBTI 人格智能体模拟不同研发角色的认知偏好，做能源材料或系统优化的研究者可以直接参考其方法。
6月1日
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