04:42Gary Marcus@GaryMarcus精选一项使用1720亿token的测试发现,LLM在文档问答中无法完全避免幻觉。最佳模型在32K上下文编造答案率为1.19%,强模型通常为5%-7%,中等模型约25%。当上下文扩展到200K时,所有模型编造率至少10%。研究表明幻觉不仅源于检索失败,模型在事实缺失时仍过度自信回答。论文LLM幻觉文档问答上下文长度RAG推荐理由:别以为用文档就能让LLM老老实实回答,1.19%的幻觉率也是定时炸弹,尤其长上下文风险更高。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……