Clement Delangue@ClementDelangue精选73Datadog 发布了 Toto 2.0 系列时间序列基础模型，参数规模从 4M 到 2.5B，采用 Apache 2.0 开源协议。该系列模型在 BOOM、GIFT-Eval 和 TIME 等主流基准测试中均取得领先成绩，且每个更大规模的模型性能都优于较小的模型。这是时间序列领域首次出现清晰的缩放定律曲线，意味着研究人员可以像语言和视觉模型那样，通过增加数据和计算量来可靠地提升模型性能。2.5B 和 4M 参数的模型权重已在 Hugging Face 上开源。AI模型时间序列基础模型缩放定律开源/仓库DatadogToto 2.0推荐理由：时间序列领域终于有了可预测的缩放定律，做时序预测的团队可以像训练语言模型一样放心堆数据和算力，建议直接下载权重试试。
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