AITOP6月11日 15:28
精选
过去 24 小时,从 838 条中筛出 52 条
6月11日
15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
6月2日
09:44
09:44
Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选
推荐理由:材料科学家和工业研发团队终于有了一个强大的 AI 工具,MPA 在 40 项工业任务上达到 SOTA,能大幅缩短材料筛选周期,做新材料开发的团队值得关注。
6月1日
00:09
AITOP6月1日 00:09
5月29日
5月25日
14:31
14:31IT之家(博客/媒体)
精选72°
推荐理由:做材料科学、能源化工或生命科学研究的团队,终于可以摆脱透射电镜人工操作的效率瓶颈——原眼一号两周干完一年的活,建议相关实验室直接关注。
09:55
09:55
arXiv cs.LG@Marius Tacke, Matthias Busch, Kian Abdolazizi, Jonas Eichinger, Kevin Linka, Roland Aydin, Christian Cyron
精选
推荐理由:做材料本构建模的团队终于有了靠谱的AI助手——双智能体框架自动生成物理有效的模型,省去手动校验的繁琐,建议做固体力学或生物力学仿真的开发者点开看看。
5月17日
00:33
00:33IT之家(博客/媒体)
精选73°
推荐理由:做材料科学或AI辅助研发的团队值得关注——这项研究用AI把单晶石墨厚度做到世界纪录3倍,从数据到模型到实验的全链条智能化路径可以直接借鉴。
5月15日
10:11
10:11
arXiv: OpenAI@Matteo Cobelli, Stefano Sanvito
精选
推荐理由:材料科学家和 AI for Science 研究者终于有了一个能自动设计描述符的框架——Automat 用 GPT 智能体替代了繁琐的手动特征工程,在带隙和居里温度预测上直接超越经典 Magpie 基线,做材料信息学的团队值得一试。
5月14日
18:29
18:29
Microsoft Research@MSFTResearch
精选
推荐理由:做材料科学研究的团队终于有了一个能同时模拟多种属性的AI工具,MatterSim-MT直接提升了研发效率,建议材料科学家和AI研究者点开看看。
