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标签:科研工作流×
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月1日
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AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
5月21日
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08:00Thomas Wolf@Thom_Wolf
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Terminal-Bench 是一个评估 AI 模型在计算机上使用工具(如命令行)达成目标能力的基准。现在它扩展到了科学领域,推出 T-Bench Science,专门评估 AI 在真实科研工作流中的表现。该基准面向生命科学、物理、地球科学、数学等领域的科学家,并开放任务贡献至 2026 年 8 月。贡献的科研工作流越多样,越能推动下一代 AI 模型更好地辅助日常研究工作。这不是训练数据集,而是用于评估前沿模型性能的基准。Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 已使用 Terminal-Bench 评估 AI 编程能力,现在科学领域也加入其中。
AI产品基准测试AI for ScienceTerminal-Bench科研工作流AI 代理

推荐理由:做科研的 AI 用户终于有了专门评估 AI 辅助科研能力的基准——T-Bench Science 直接面向真实工作流,科学家可以贡献自己的流程来推动模型进步,值得关注和参与。
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