5月21日
09:46
09:46arXiv cs.AI@Gundeep Singh, Parsa Kavehzadeh, Jing Xia, Xue-Yong Fu, Julien Bouvier Tremblay, Md Tahmid Rahman Laskar, Vincent Lum, Shashi Bhushan TN
精选
传统Text-to-SQL方法在企业环境中面临挑战,因为企业分析依赖受治理的API而非原始数据库。本文提出Analytic Agent,一个基于LLM的智能体系统,能将自然语言意图转化为安全的API交互。该系统通过多步推理和策略感知编排,实现用户目标理解、权限验证、受控查询执行和合规可视化生成。在90个真实企业用例上评估,表现可靠。
推荐理由:企业数据分析团队终于有了兼顾安全与易用性的方案——Analytic Agent解决了LLM直接操作数据库的合规风险,做BI或数据治理的开发者值得关注。