推荐理由：ATLAS 解决了科学实验中实验设计效率低下的核心问题，做认知科学或行为建模的研究者可以直接用这个框架加速发现可解释模型，建议点开看看具体实现。

推荐理由：这篇论文戳穿了当前长链推理模型的表面繁荣——做AI推理研究的团队会发现，模型可能只是在模仿推理的“样子”而非真正进步，值得细读其提出的改进方向。

推荐理由：这项研究为理解语言模型内部功能组织提供了全新视角，做AI可解释性或认知科学交叉研究的团队值得关注——它把临床神经心理学方法搬到了模型分析中，看完会重新思考“模型损伤”的意义。