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6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
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AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月1日
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AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
5月19日
11:26
11:26arXiv cs.AI@Luu Huu Phuc, Ratan Bahadur Thapa, Mojtaba Nayyeri, Jingcheng Wu, Evgeny Kharlamov, Steffen Staab
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本文提出GA-S2S框架,将T5-small编码器-解码器与关系图注意力网络(RGAT)结合,用于知识图谱链接预测。现有Seq2Seq模型仅依赖实体和关系的文本描述,最多将查询实体的邻域展平为线性序列,丢失了图结构信息。GA-S2S同时编码文本特征和查询实体周围的完整k跳子图拓扑,通过融合原始编码器输出与RGAT的关系感知嵌入,捕获更丰富的多跳关系模式和文本信息。在CoDEx数据集上的初步实验表明,GA-S2S相比竞争性的Seq2Seq基线模型,链接预测准确率最高提升19%。
论文知识图谱链接预测图神经网络Seq2SeqT5

推荐理由:做知识图谱推理或链接预测的团队,GA-S2S用图结构补上了Seq2Seq模型的盲区,效果提升明显,值得在CoDEx等数据集上复现试试。
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