AITP
精选全部 AI 动态AI 日报Agent 接入关于更新日志信源提报反馈
登录 / 注册
AITOP
精选
过去 24 小时,从 868 条中筛出 49 条
全部模型产品行业论文技巧
标签:预测式编码×
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月2日
11:58
11:58arXiv cs.AI@Haowen Hou, Zhen Huang, Zheming Liang, Qingyi Si, Chenglin Li, Shuai Dong, Kele Shao, Ruilin Li, Dianyi Wang, Nan Duan, Jiaqi Wang
精选
视频相邻帧通常高度冗余,但现有视频多模态大模型仍将每帧独立编码为RGB图像,导致大量重复视觉token。AdaCodec提出一种预测式视觉编码接口:仅当场景无法从先前上下文预测时才发送完整参考帧,否则仅传输帧间变化(包括运动和预测残差)作为紧凑的P-token。在11个基准测试中,AdaCodec在相同token预算下优于Qwen3-VL-8B逐帧RGB基线;在长视频基准上,仅用1/7预算(32k token)即超越224k基线,并在通用视频基准上提升平均分数,同时将首token延迟从9.26秒降至1.62秒。
论文视频理解多模态大模型预测式编码token压缩AdaCodec

推荐理由:做视频理解或多模态模型优化的团队,终于有了一个能大幅降低计算开销而不牺牲性能的方案——AdaCodec用预测式编码直击视频冗余痛点,建议做视频MLLM的开发者直接看论文复现。
原文
6月1日
00:09
AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
精选全部日报登录