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标签:A-IHF×
6月15日
11:11
11:11arXiv cs.LG@Rui Wu, Zongyuan Chen, Hong Xie, Defu Lian, Enhong Chen
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A-IHF (Adaptive Anisotropic Instrumental Heat Flow) 是一种用于控制函数工具变量估计的确定性图扩散残差提取方法。它利用图结构对处理变量进行各向异性扩散,通过检测处理值的大跳跃并衰减跨跳跃的导纳,生成稀疏图求解的残差。在包含图、核、树、提升、级联和神经网络等控制函数基线的54个合成基准单元中,受保护观测型A-IHF取得了最低的平均结构响应均方误差(MSE),并在32个单元中优于最佳非A-IHF基线。
AI模型A-IHF工具变量图扩散因果推断控制函数

推荐理由:新方法A-IHF搞定了工具变量残差提取
原文
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