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标签：ASR×
6月11日
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6月1日
10:46
10:46arXiv cs.AI@Máté Gedeon, Piroska Zsófia Barta, Péter Mihajlik, Katalin Mády
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匈牙利语对话自动语音识别（ASR）因公开对话式训练数据有限而受限。BEA-Dialogue 语料库虽填补了空白，但其严格的说话人分离划分导致可用数据仅85小时。本文提出扩展版 BEA-Dialogue+，放宽划分标准，保留主要说话人完全分离，将可用数据增至200小时。研究评估了 Whisper 和 FastConformer 模型，发现更大语料库对未微调模型更具挑战性，而基于序列化输出训练（SOT）的微调在词错误率、字符错误率等指标上持续提升。该语料库为匈牙利语对话 ASR 提供了更大且更具挑战性的基准。
论文语音识别匈牙利语对话语料库ASRWhisper
推荐理由：匈牙利语 ASR 研究者终于有了更大规模的对话数据集——BEA-Dialogue+ 将可用训练数据从85小时扩展到200小时，做低资源语言语音识别的团队可以直接用于模型评估和微调。
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5月29日
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AITOP5月29日 08:02
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