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标签:Agentic Engineering×
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
09:09
09:09shao__meng@shao__meng
精选72°
Simon Willison 自 2026 年 2 月起撰写《Agentic Engineering Patterns》指南,每周新增 1-2 章,目前仍在演进。指南核心是教专业工程师如何用好 Claude Code、Codex 等 coding agent,获得可靠、可维护的代码。它区分了 Agentic Engineering(专业实践)与 Vibe Coding(原型玩法),强调人的角色上移至定义问题、验证结果、积累经验。全书最重要的判断是:写代码变便宜了,但写好代码并没有。指南包含五大原则层和实操层,涵盖 Git 使用、Subagent 分工、测试三层防线、理解代码等具体方法。
AI产品Agentic EngineeringCoding AgentClaude CodeCodex工程实践

推荐理由:Simon Willison 把 coding agent 的工程实践系统化了,做 AI 编程的专业开发者可以直接拿来用,避免陷入 Vibe Coding 的坑。看完你会重新理解「写好代码」在新成本结构下的意义。
原文
6月3日
09:53
09:53shao__meng@shao__meng
精选72°
开发者 @mvanhorn 分享了三个月内从零到 GitHub 27K stars 的 Agentic Engineering 实战经验,核心方法论为 Research → Plan → Work 循环,强调规划先行、语音输入、多 session 并行。他总结了 22 条 hack,涵盖规划层、执行与并行、输入方式、远程可达、产出扩展等,并推荐了 Compound Engineering、Codex、Monologue 等工具栈。这套方法让 AI agent 承担 80% 编码工作,人负责方向与品味,显著提升开发效率。适合想用 AI 加速软件开发的工程师参考。
AI产品Agentic EngineeringAI 编程开发效率工具栈实战经验

推荐理由:三个月从零到 27K stars 的实战经验,做 AI 编程的开发者可以直接抄作业——22 条 hack 和完整工具栈,看完就能上手。
原文
6月1日
00:09
AITOP6月1日 00:09
OpenAI 发起“Codex for Open Source”:免费赠送 6 个月 Pro 订阅,开源维护者能否迎来 AI 变革?
5月29日
08:02
AITOP5月29日 08:02
Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?
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